سپسیس یک وضعیت بالقوه تهدید کننده زندگی است که در اثر تخریب بافت های بدن در پاسخ به عفونت ایجاد میشود و باعث التهاب شدید و آسیب گسترده به اندام های داخلی میشود. تخمین زده میشود که سپسیس سالانه حداقل ۳۵۰۰۰۰ آمریکایی را می کشد.
تیمی از محققان و پزشکان در مرکز بهداشت UC San Diego در حال کار برای یافتن اینکه آیا هوش مصنوعی میتواند به تشخیص زودهنگام سپسیس کمک کند یا خیر. در یک مقاله تحقیقاتی، محققان دریافتند که یک سیستم توسعهیافته داخلی به نام COMPOSER AI یک مدل است. آموزش ماشینی با استفاده از بیش از ۱۰۰۰۰۰ پرونده دیجیتالی بیماران سپسیس می تواند به کاهش میزان مرگ و میر کمک کند.
این مدل هر ساعت به بررسی سوابق الکترونیکی مراقبت های بهداشتی بیماران اورژانسی مرکز پزشکی میپردازد و عواملی مانند داروهای تجویز شده و آخرین آمار جمع آوری شده مهم را بررسی میکند تا بر اساس سوابق پزشکی جمع آوری شده قبلی پیش بینی کند که چه کسانی ممکن است در مراحل اولیه سپسیس باشند.